AI Coding · 4 mondes · 12 étapes

Prompting

Des consignes claires, des réponses exploitables, et des mesures pour progresser.

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Avancé · 11 min de lecture

Les consignes en production

Versionner, surveiller, réduire les coûts

1Définition

En production, une consigne est du code : versionnée, relue, évaluée avant chaque changement, surveillée après. On mesure son coût (jetons), sa latence et sa qualité, et l'on garde la possibilité de revenir à la version précédente.

2Principes fondamentaux

01

Versionner

Chaque consigne vit dans le dépôt, avec un historique et une relecture.

02

Évaluer avant de livrer

Le jeu d'évaluation tourne en intégration continue.

03

Surveiller

Taux de réponses invalides, relances, plaintes : les signes d'une consigne à revoir.

04

Maîtriser le coût

Consignes concises, cache de prompt, modèle adapté à la tâche.

3Exemples pratiques

Le cache de prompt

Exemple
1system: [2  { type: "text", text: CONSIGNE_LONGUE, cache_control: { type: "ephemeral" } },3],

Une consigne stable mise en cache coûte une fraction du prix à chaque appel suivant.

Une évaluation en CI

Exemple
1const { reussis, total } = await evaluer(CONSIGNE, CAS, modele);2if (reussis / total < 0.9) process.exit(1);   // la CI passe au rouge

Une consigne qui fait baisser le score ne part pas en production.

4Erreurs courantes

Modifier la consigne en production à la main

À éviter

// changé directement dans le tableau de bord

À faire

Une modification relue, évaluée, versionnée

Pourquoi : Personne ne sait plus ce qui a changé, ni pourquoi.

Le plus gros modèle pour tout

À éviter

model: "le-plus-gros"  // pour classer une question

À faire

Un petit modèle rapide pour les tâches simples

Pourquoi : Même qualité, bien plus cher et plus lent.

5Subtilités à connaître

  • ◆Les modèles évoluent : une consigne excellente sur une version peut régresser sur la suivante.
  • ◆Découper une tâche complexe en plusieurs appels simples (enchaînement de consignes) est souvent plus fiable qu'une consigne géante.
  • ◆Laisser le modèle « réfléchir » avant de répondre améliore les tâches de raisonnement, au prix de jetons en plus.

6Techniques d'expert

Enchaîner les consignes

Extraire, puis analyser, puis rédiger : chaque étape a sa consigne, ses tests, et son modèle.

Laisser réfléchir

Demander un raisonnement avant la réponse (ou activer la réflexion étendue) aide sur les problèmes à plusieurs étapes.

Pré-remplir la réponse

Commencer la réponse de l'assistant impose le format dès le premier caractère.

messages.push({ role: "assistant", content: "{" });

7Sur le terrain

  • Les équipes produit gardent un jeu d'évaluation par fonctionnalité d'IA, relancé à chaque changement de modèle.
  • Codey pourrait générer des quiz de révision : consigne versionnée, JSON validé, et évaluation sur des notions connues avant chaque mise en ligne.
  • Les fournisseurs publient des guides de consignes propres à leurs modèles : ils méritent d'être relus à chaque nouvelle version.

8Vérifie ta compréhension

Question 1/3

Score 0

Où vit une consigne de production ?

Envie d'essayer ? Ouvre le Labo et recopie les exemples pour les modifier.